Datenanalyse-Software für KMU aus Potsdam Data analytics software for SMEs from Potsdam
Ich entwickle nutzbare Software für KMU, die Excel-Listen, CRM-, ERP-, Shop- oder Buchhaltungsdaten in klare Kennzahlen, Prognosen und automatisierte Berichte verwandelt. I build usable software for SMEs that turns spreadsheets, CRM, ERP, shop, or accounting data into clear metrics, forecasts, and automated reports.
Der Fokus liegt auf kleinen, belastbaren Softwarepaketen: erst ein klarer Datenfall, dann ein nutzbares Modul, danach Erweiterung nur dort, wo messbarer Nutzen entsteht. The focus is on small, reliable software packages: first one clear data case, then a usable module, and expansion only where measurable value appears.
Umsatz, Aufträge, offene Posten, Tickets oder Kampagnenwerte werden in einer webbasierten Ansicht zusammengeführt. Revenue, orders, open items, tickets, or campaign figures are combined in one web-based view.
Dashboard-Beispiel ansehen View dashboard exampleWiederkehrende Monats-, Wochen- oder Managementberichte entstehen aus vorhandenen Datenquellen statt aus manueller Copy-Paste-Arbeit. Recurring monthly, weekly, or management reports are created from existing data sources instead of manual copy-paste work.
Reporting-Beispiel ansehen View reporting exampleForecasting, Churn-Scoring, Bestandspriorisierung oder Dokumentenklassifikation werden als kontrollierter Pilot umgesetzt. Forecasting, churn scoring, inventory prioritization, or document classification are implemented as a controlled pilot.
Alle Datenangebote ansehen View all data offersDie Pakete sind als realistische Einstiegspunkte gedacht. Sie kaufen kein abstraktes KI-Projekt, sondern ein klares Softwareergebnis mit Preisrahmen. The packages are realistic entry points. You are not buying an abstract AI project, but a clear software result with a price range.
Datenquellen prüfen, Schnittstellen klären, erstes Modul festlegen und Aufwand abschätzen.Review data sources, clarify interfaces, define the first module, and estimate effort.
Ein erstes Dashboard oder Berichtssystem mit Datenimport, Kennzahlen und Export.A first dashboard or reporting system with data import, metrics, and export.
Ein Forecast-, Scoring-, Klassifikations- oder Anomalie-Modul für einen klaren Use Case.A forecasting, scoring, classification, or anomaly module for one clear use case.
Wartung, Monitoring, kleine Anpassungen, Datenqualitätschecks und Monatsreport.Maintenance, monitoring, small adjustments, data quality checks, and monthly report.
Die folgenden Ansichten gehören zu einer kleinen statischen Demo mit fiktiven Daten: Rohdaten-Export, Dashboard, Managementbericht, Datenqualitätscheck und Forecast-Brief. The following views belong to a small static demo with fake data: raw export, dashboard, management report, data quality check, and forecast brief.
Fiktive Sample-Daten, keine Kundendaten Fake sample data, no client data
Öffnen Sie die Demo, um zu sehen, wie ein kleiner Datenbestand in konkrete Liefergegenstände übersetzt wird. Open the demo to see how a small dataset is translated into concrete deliverables.
Kennzahlen, Filter, Zeitvergleiche und Export für Geschäftsführung, Vertrieb oder Operations.Metrics, filters, period comparisons, and export for management, sales, or operations.
Berichtslogik, PDF-nahe Vorschau, Datenqualitätsstatus und wiederkehrende Zustellung.Reporting logic, print-ready preview, data quality status, and recurring delivery.
Prognoseband, Szenarien, Datenqualität und Anomalien für Einkauf, Umsatz oder Auslastung.Forecast band, scenarios, data quality, and anomalies for purchasing, revenue, or capacity.
Anonymisierte Demo-Case-Study Anonymized demo case study
Dieses Beispiel ist realitätsnah aufgebaut, nutzt aber ausschließlich fiktive Daten: Ein Handelsbetrieb exportiert Auftragszeilen aus Shop, Vertrieb und Warenwirtschaft. Daraus entstehen ein KPI-Dashboard, ein Managementbericht und klare Prüfhinweise für Datenqualität und nächste Ausbaustufen. This example is realistic in structure but uses fake data only: a trading company exports order rows from shop, sales, and inventory systems. The result is a KPI dashboard, a management report, and clear checks for data quality and next extensions.
Ein erstes Datenprojekt sollte greifbar sein. Diese fiktiven Dateien zeigen, welche Artefakte aus einem kleinen CSV-Export entstehen können: Rohdaten, Kennzahlenlogik, Berichte, Qualitätscheck und Forecast-Brief. A first data project should feel tangible. These fake sample files show which artifacts can come from a small CSV export: raw data, metric logic, reports, quality checks, and a forecast brief.
Alle Dateien sind Demo-Material All files are demo material
Die Beispiele enthalten keine Kundendaten. Sie dienen als Gesprächsgrundlage für Umfang, Datenquellen und Übergabe. The examples contain no client data. They are a conversation starter for scope, data sources, and handover.
Eigene Datenprobe besprechen Discuss my data sampleFiktive Auftragsdaten mit Segment, Kanal, Region, Umsatz, Marge, Retouren und Lieferzeit. Fake order data with segment, channel, region, revenue, margin, returns, and delivery time.
CSV herunterladen Download CSVMapping-Datei für Kennzahlen, Berechnungslogik, Datenquellen und fachliche Hinweise. Mapping file for metrics, calculation logic, data sources, and business notes.
KPI-Map herunterladen Download KPI mapKurzer Monatsbericht mit Lagebild, Kennzahlen, Abweichungen und nächsten Entscheidungen. Short monthly report with status, metrics, deviations, and next decisions.
Bericht öffnen Open reportBeispielreport zu Pflichtfeldern, Dubletten, Ausreißern und offenen Datenlücken. Sample report for required fields, duplicates, outliers, and open data gaps.
Qualitätsbericht öffnen Open quality reportKompakte Vorschau mit Szenarioannahmen, Risiken und sinnvollen nächsten Datenpunkten. Compact forecast preview with scenario assumptions, risks, and useful next data points.
Forecast-Brief öffnen Open forecast briefEine echte statische Demo-Seite, die die Sample-Daten als Dashboard, Report und Übergabe bündelt. A real static demo page that bundles the sample data into a dashboard, report, and handover view.
Demo-Seite öffnen Open demo pageInteraktive Demo mit Kaggle-CC0-Kontext, Segmenten, Retourenrisiko, Forecast und lokaler Sample-CSV. Interactive demo with Kaggle CC0 context, segments, return risk, forecast, and a local sample CSV.
Kaggle-Demo öffnen Open Kaggle demoDer Einstieg ist bewusst überschaubar. Nach einem kurzen Austausch wird geprüft, ob Ihre Datenlage für ein erstes belastbares Modul reicht und welcher Umfang sinnvoll ist. The entry point is intentionally manageable. After a short exchange, we check whether your data is sufficient for a first reliable module and which scope makes sense.
Welche Entscheidung, Kennzahl oder wiederkehrende Arbeit soll einfacher werden?Which decision, metric, or recurring task should become easier?
Exporte, Tabellen, APIs oder Datenbanken werden auf Struktur, Qualität und Aufwand geprüft.Exports, tables, APIs, or databases are reviewed for structure, quality, and effort.
Dashboard, Report, Pipeline oder ML-Modul werden mit echten Daten als nutzbare Version umgesetzt.Dashboard, report, pipeline, or ML module is implemented with real data as a usable version.
Nach Übergabe, Dokumentation und Einweisung kann die Lösung betreut oder erweitert werden.After handover, documentation, and training, the solution can be supported or extended.
Direkter Ansprechpartner Direct contact
Gründer von softwareapp-hb in Potsdam. Ich verbinde Softwareentwicklung, Datenanalyse und sorgfältige technische Dokumentation, damit aus vorhandenen Unternehmensdaten ein nutzbares Werkzeug wird. Founder of softwareapp-hb in Potsdam. I combine software development, data analysis, and careful technical documentation so existing business data becomes a usable tool.
Technisch arbeite ich typischerweise mit Python, SQL, webbasierten Dashboards, Datenpipelines, API-Anbindungen und reproduzierbaren Reports. ML-Module werden erst ergänzt, wenn Kennzahlen, Datenqualität und fachlicher Nutzen belastbar sind. Technically, I typically work with Python, SQL, web-based dashboards, data pipelines, API integrations, and reproducible reports. ML modules are added only when metrics, data quality, and business value are solid enough.
Nach einem Starter- oder Pilotprojekt soll nicht nur ein Konzept vorliegen, sondern eine nutzbare technische Basis. After a starter or pilot project, the result should not just be a concept, but a usable technical foundation.
Die Lösung wird so geplant, dass Ergebnisse nachvollziehbar bleiben und der Betrieb im Alltag realistisch ist. The solution is planned so results stay traceable and everyday operation remains realistic.
Neben Kundenprojekten entstehen offene und produktnahe Vorhaben. Sie zeigen Arbeitsweise, Sicherheitsfokus und technische Tiefe. Alongside client work, open and product-adjacent projects show working style, security focus, and technical depth.
Open Source / IT-Sicherheit Open source / IT security
Technische Nachweise, nachvollziehbare Reports und Self-Hosting als Grundlage für auditfähige Software. Technical evidence, traceable reports, and self-hosting as foundations for audit-ready software.
Android-App Android app
Offline-first QR- und Barcode-Scanner ohne Werbung, Tracker, Backend oder Internet-Berechtigung. Offline-first QR and barcode scanner without ads, trackers, backend services, or Internet permission.
Code & Repositories Code & repositories
Quellcode, Projektstände und technische Dokumentation werden über die eigene Gitea-Instanz gebündelt. Source code, project states, and technical documentation are collected through the dedicated Gitea instance.
Die meisten Projekte starten nicht mit perfekten Daten, sondern mit einer konkreten Frage und einem exportierbaren Ausschnitt. Most projects do not start with perfect data, but with a concrete question and an exportable sample.
Frage per E-Mail senden Send a question by emailSenden Sie kurz, welche Datenquellen vorhanden sind, welche Auswertung oder Automatisierung gebraucht wird und ob bereits Beispieldaten exportiert werden können. Send a short note about the available data sources, the analysis or automation you need, and whether sample data can already be exported.
Fingerprint:
Fingerprint:
1B15 7BE9 A6DC D9E4 52D1 D2E1 38E8 9C69 7CC0 3714
Angaben gemäß § 5 DDG: Information according to § 5 DDG:
Burkhardt, Hadrian RainerE-Mail: softwareapp.hb@gmail.com
D-U-N-S: 317188146
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Responsible for content according to § 18 para. 2 MStV:
Burkhardt, Hadrian Rainer, Karl-Marx-Straße 41, 14482 Potsdam
Diese Website kann ohne Angabe personenbezogener Daten besucht werden. Es werden auf dieser statischen Website keine Kontaktformulare, Newsletter, Tracking-Dienste oder Cookies eingesetzt. This website can be visited without providing personal data. This static website does not use contact forms, newsletters, tracking services, or cookies.
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