Statische Demo mit Sample-Daten Static demo with sample data
Vom CSV-Export zum nutzbaren Dashboard From CSV export to usable dashboard
Diese Demo zeigt mit fiktiven Daten, wie aus einem einfachen Vertriebsexport Kennzahlen, Datenqualitätschecks, ein Managementbericht und ein Forecast-Brief entstehen können. This demo uses fake sample data to show how a simple sales export can become metrics, data quality checks, a management report, and a forecast brief.
QuelleSource
30 Zeilen CSV-ähnlicher Vertriebsdaten mit Umsatz, Marge, Kanal und Retouren.
30 rows of CSV-like sales data with revenue, margin, channel, and returns.
AufbereitungPreparation
Kennzahlenlogik, Plausibilitätschecks und Segmentierung werden dokumentiert.
Metric logic, plausibility checks, and segmentation are documented.
ErgebnisResult
Dashboard, Managementbericht, Datenqualitätsbericht und Forecast-Brief.
Dashboard, management report, data quality report, and forecast brief.
HinweisNote
Fiktive Sample-Daten, keine echten Kundendaten oder vertraulichen Informationen.
Fake sample data, no real client data or confidential information.
Mini-Dashboard aus den Sample-Daten Mini dashboard from the sample data
Die Ansicht ist bewusst statisch, aber die Elemente entsprechen einem typischen ersten Dashboard-MVP: Kennzahlen, Verlauf, Segmentvergleich, Datenqualität und nächste Entscheidung. The view is intentionally static, but the elements match a typical first dashboard MVP: metrics, trend, segment comparison, data quality, and the next decision.
April 2024
Sample-VertriebsexportSample sales export
Sample data onlySample data only
UmsatztrendRevenue trend
Ist + ForecastActual + forecastUmsatz nach KategorieRevenue by category
EURFurniture58.7%58.7%
Storage15.1%15.1%
Lighting14.5%14.5%
Accessories11.6%11.6%
DatenqualitätData quality
ChecksChecks- PassPflichtspalten vorhandenRequired columns present
- PassKeine UmsatzlückenNo revenue gaps
- WatchRetouren bei MarketplaceMarketplace returns
Reproduzierbare Demo-Ableitung Reproducible demo derivation
Die sichtbaren Kennzahlen werden aus dem CSV-Sample berechnet The visible metrics are calculated from the sample CSV
scripts/generate_demo_dashboard_summary.py liest den
lokalen CSV-Export und erzeugt daraus ein kleines JSON-Summary
mit Zeilenzahl, Umsatz, Marge, Orders, Retouren und
Kategorieanteilen.
scripts/generate_demo_dashboard_summary.py reads the local
CSV export and creates a small JSON summary with row count,
revenue, margin, orders, returns, and category shares.
Vorher/Nachher: aus Exporten werden Liefergegenstände Before/after: exports become deliverables
RohdatenRaw data
CSV-Export mit Aufträgen, Kanälen, Kategorien, Umsatz, Marge und Retouren.CSV export with orders, channels, categories, revenue, margin, and returns.
demo-sales-export.csvKennzahlenmodellMetrics model
Definitionen für Umsatz, Marge, Retourenquote, Lieferzeit und Forecast-Basis.Definitions for revenue, margin, return rate, delivery time, and forecast baseline.
demo-kpi-definition-map.csvNutzbare AusgabenUsable outputs
Dashboard, Managementbericht, Datenqualitätsbericht und Forecast-Brief.Dashboard, management report, data quality report, and forecast brief.
Liefergegenstände ansehen View deliverablesKonkrete Beispiel-Liefergegenstände Concrete sample deliverables
Diese Dateien sind bewusst klein gehalten, zeigen aber die Art von Ergebnissen, die nach einem Starterprojekt greifbar vorliegen können. These files are intentionally small, but show the kind of outputs that can exist after a starter project.
So könnte Ihr erstes Datenprojekt aussehen This is what your first data project could look like
Wenn Sie einen ähnlichen Export aus Excel, CRM, ERP, Shop oder Buchhaltung haben, kann daraus ein erster belastbarer Dashboard- oder Reporting-Stand entstehen. If you have a similar export from Excel, CRM, ERP, shop, or accounting, it can become a first reliable dashboard or reporting version.